課程詳情
眾所周知，測試的覆蓋率取決于測試用例的設計，而測試用例本身又要依賴設計各種不同的測試數據。也就是說只要提高了測試數據的數量和質量，測試的覆蓋率就可以得到很大程度的提升。
但是自動化測試工程師主要的注意力都放在如何讓腳本能夠運行這樣的技術問題上了，很少有時間去思考應該構造什么樣的測試數據來更好的支持我們的自動化測試。即使有這樣的想法，但是礙于測試時間和資源非常有限，沒有那么多的時間去手工構造測試數據，所以自動化測試帶來的價值也只是滿足正常、少量數據的測試，與人工測試相比其覆蓋率還有很大的不足。
那么如何使用python腳本技術能自動生成有效多樣的測試數據，不僅如此，如果能進一步生成可供自動化測試腳本直接讀取的測試用例。那就能實現從數據構造、測試用例設計、測試執(zhí)行一系列的“自動化”測試工作了。
1.“全流程自動化”測試工作思想的建立
- 什么是“全流程自動化”？其價值和意義何在？
- 如何進行“全流程自動化”測試工作的開展？
2.如何用自動化的思想設計不同類型，不同需求的測試數據
3.常見的測試數據類型有哪些？如何以自動化的方法進行創(chuàng)建？
- 技術試驗：通過python的哪些技術來進行測試數據的構造
- V1.0版本：按照數據類型和不同的數據需求，創(chuàng)建不同的構造測試數據的方法
- V2.0版本：如何生成測試數據文件進行復用
4.以面向對象思想來進行測試數據庫的積累
- 面向對象編程思想的建立
- V1.0版本：如何依據數據需求自動封裝生成測試數據
- V2.0版本：如何不斷積累各種測試數據庫
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