【測試人員眼中的Python】

然而對于python測試從業(yè)人員來說，學習python意味著什么？可以寫自動化腳本，構(gòu)建自動化測試框架，這無疑是測試界公認的“真理”；然而......Python的世界很精彩，如果你只了解他的冰山一角，那真是暴殄天物了！

【再探Python】

經(jīng)常有同學會問起大數(shù)據(jù)，人工智能，那么這些東西的核心是什么？數(shù)據(jù)！通過對海量的數(shù)據(jù)進行分析，我們可以從中窺探出數(shù)據(jù)變化的趨勢，從而嘗試進行數(shù)據(jù)建模，進而用這套模型對某一事物的未來走向進行預測，這才是這些數(shù)據(jù)存在的意義，否則再多的數(shù)據(jù)也只是一盤散沙。

如何在海量數(shù)據(jù)中大浪淘沙，獲取有價值的數(shù)據(jù)為我們所用呢，如果提煉這些數(shù)據(jù)進而分析各種關(guān)聯(lián)呢，Python數(shù)據(jù)科學庫給我們提供了便捷的路徑及解決方案。

【主要內(nèi)容】

1.一則案例入手，科學計算庫numpy初體驗

2.numpy的亮點

3.“數(shù)學小常識”考考大家”xx”畢業(yè)了嗎？ ^_^

4.數(shù)據(jù)分析的通用流程

5.在線數(shù)據(jù)分析及處理，結(jié)合案例，numpy再體驗

6.Python數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域裝備N要素

【適應人群】

1.有python基礎(chǔ) （前提）

2.不局限于當前工作/學習中所涉及的python領(lǐng)域

3.對python科學計算庫感興趣

4.對python數(shù)據(jù)提取|分析|處理感興趣