計算機視覺應(yīng)用開發(fā)工程師(初級)
授課機構(gòu) | 工業(yè)與信息化教育考試培訓項目咨詢中心 |
上課地點 | 全國|詳細地圖 |
成交/評價 | 5.0分 |
聯(lián)系電話 | 4006-303-880 |
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課程詳情
?計算機視覺應(yīng)用開發(fā)工程師
1.培養(yǎng)能將計算機視覺開發(fā)崗位初級工程技術(shù)人員;
2.掌握機器學習基礎(chǔ)理論和常見算法原理;
3.掌握常見的圖像處理方法,掌握PyTorch,openCV等常用工具的使用;
4.掌握深度學習經(jīng)典算法原理和基于深度學習的計算機視覺常用處理方法;
5.快速積累計算機視覺行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗。
本課程主要包含機器學習基礎(chǔ)理論和實踐、計算機視覺理論和應(yīng)用開發(fā)實踐兩部分內(nèi)容,其中機器學習部分作為本培訓項目的基礎(chǔ)課程;課程配套有豐富的實踐案例,幫助學員培養(yǎng)工程實踐能力;
機器學習基礎(chǔ)課程內(nèi)容包括:機器學習概論、機器學習基礎(chǔ)、線性回歸、K近鄰、邏輯回歸、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學習。計算機視覺課程內(nèi)容包括:計算機視覺導論、圖像的變換與增強、邊緣檢測與連通域、圖像特征匹配、傳統(tǒng)方法的人臉識別、視頻讀寫、CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。
1.高職及應(yīng)用型本科院校人工智能相關(guān)專業(yè)在讀學生;
2.人工智能相關(guān)行業(yè)的在職工程師;
3.希望將機器學習和計算機視覺技術(shù)用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的工程技術(shù)人員;
4.希望了解機器學習技術(shù)和計算機視覺技術(shù)的及企事業(yè)員工。
學員完成學習后,參加工業(yè)和信息化部教育與考試中心組織的統(tǒng)一考試,合格者將獲得教育考試中心頒發(fā)的“工業(yè)和信息化職業(yè)能力證書”(電子版,可下載打?。{入“工業(yè)和信息化技術(shù)技能人才數(shù)據(jù)庫”,可在首頁查詢。
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華中科技@人工智能與自動化中心教授、博士生導師,特聘(青年),圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室副主任。主要研究方向為腦機接口、機器學習、智慧醫(yī)療、計算智能、情感計算。
華中科技@人工智能與自動化中心教授、?碩士生導師。武漢華工智云科技有限公司首席技術(shù)顧問。主要研究方向為:人體行為和表情識別、機器學習、目標檢測和識別、遙感圖像處理和分析。
大連理工@控制科學與工程中心副教授,碩士生導師,主要研究大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),發(fā)表學術(shù)論文30余篇。IEC標委會委員,遼寧省博士學位論文獲得者,英國Staffordshire University訪問學者。