課程詳情
2、入門簡單，易學(xué)易用。Java語言嚴(yán)謹(jǐn)、高效，更合適作為第一門學(xué)習(xí)的開發(fā)語言。
3、具有跨平臺(tái)性，應(yīng)用范圍廣，大部分企業(yè)應(yīng)用都是用Java開發(fā)的，包括金融、醫(yī)療、教育、旅游、制造業(yè)等。
4、就業(yè)機(jī)會(huì)多，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)國內(nèi)每年的人才缺口高達(dá)20萬，學(xué)完更容易入行。
5、薪資水平高，入行6k-8k，有一定的工作經(jīng)驗(yàn)后，大部分薪資過萬。
6、職位晉升快，5-7年工作經(jīng)驗(yàn)可以勝任架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理。
課程內(nèi)容
一、數(shù)據(jù)挖掘入門到精通—R語言篇：R語言核心快速入門
01、數(shù)據(jù)挖掘、R語言概念介紹02、軟件安裝和數(shù)據(jù)的讀、寫、修改 03、基本概念講解（向量、矩陣、因子、數(shù)據(jù)框、列表） 04、基本圖形的講解和繪制。
二、數(shù)據(jù)挖掘入門到精通—R語言篇：R實(shí)用軟件包介紹及應(yīng)用
01、plyr包主函數(shù)講解02、plyr包輔助函數(shù)講解03、Ggpolt2介紹 04、Ggpolt2實(shí)踐05、reshape2包的講解和實(shí)際操作 06、課缺失值的處理。
三、數(shù)據(jù)挖掘入門到精通—R語言篇：算法講解及應(yīng)用
01、knn原理簡介 02、knn算法實(shí)際操作 03、決策樹的理論講解 04、決策樹實(shí)操 05、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹1 06、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹2 07、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)操1 08、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)操2 09、支持向量機(jī)原理介紹10、支持向量機(jī)的實(shí)操。
隨著大數(shù)據(jù) （BIG DATA）時(shí)代的來臨， 數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用，逐漸成為企業(yè)和資本爭相追捧的焦點(diǎn)。
Python商業(yè)大數(shù)據(jù)分析，是指通過Python技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具對(duì)規(guī)模巨大的商業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，洞悉用戶屬性特征和行為習(xí)慣，挖掘用戶個(gè)性化需求，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)狀況，改進(jìn)決策流程，并通過自動(dòng)化流程實(shí)現(xiàn)用戶交互。
通過校園招聘
學(xué)生缺乏實(shí)戰(zhàn)能力和經(jīng)驗(yàn)
國內(nèi)高校教育對(duì)于學(xué)生的實(shí)踐操作技能仍缺乏足夠重視，大多數(shù)IT相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生缺乏實(shí)際動(dòng)手能力，無法滿足企業(yè)的用人需求。
企業(yè)普遍缺乏對(duì)于軟件測(cè)試人才的垂直招聘平臺(tái)，無法快速滿足不斷變化的測(cè)試用人需求。通過人才市場或招聘平臺(tái)，不僅需要投入大量成本，招到的人也不見得符合企業(yè)的用人需求，尤其是不具備行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
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發(fā)展滯后，人才缺口巨大
由于軟件測(cè)試的重要性是近幾年才被充分認(rèn)識(shí)到，因此高校教育和企業(yè)培養(yǎng)都還沒有跟上，致使軟件測(cè)試人才嚴(yán)重供不應(yīng)求，目前缺口超過30萬，并有逐年擴(kuò)大的趨勢(shì)，成為制約IT產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的主要瓶頸之一。
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開發(fā)與測(cè)試比例嚴(yán)重失調(diào)
國外著名軟件企業(yè)的軟件測(cè)試人員與軟件開發(fā)人員的比率通常能達(dá)到1：1，并且在實(shí)踐過程已經(jīng)證明了這種人員結(jié)構(gòu)的合理性。在國內(nèi)，這個(gè)比例嚴(yán)重失衡，軟件測(cè)試人員與軟件開發(fā)人員大概在1：8。
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